作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，酒店業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到了行業(yè)的各個環(huán)節(jié)。
通過分析客戶的消費習慣、喜好、行為模式，酒店可以更精準地滿足客戶的個性化需求，提供優(yōu)質(zhì)的個性化服務(wù)，提升客戶滿意度和忠誠度；通過分析銷售、房間占用率等數(shù)據(jù)，酒店可優(yōu)化價格策略、預(yù)訂策略，提高房間利用率，最大化收益；通過分析客戶的反饋和在線評價數(shù)據(jù)，可以及時發(fā)現(xiàn)服務(wù)的不足，改進服務(wù)質(zhì)量，提高客戶滿意度；通過構(gòu)建用戶畫像，酒店可以精確地定位目標客戶，實施精準營銷，提升營銷效果和回報率；通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘，酒店可預(yù)測未來的客戶需求、市場趨勢，制定有效的營銷策略和業(yè)務(wù)發(fā)展策略。
數(shù)據(jù)在酒店數(shù)智化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著關(guān)鍵的支撐作用。通過數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，酒店可以實現(xiàn)個性化的服務(wù)、優(yōu)化運營管理、精準市場營銷和提升用戶體驗，從而提高企業(yè)的核心競爭力和盈利能力。
企業(yè)只有足夠重視“數(shù)據(jù)”的作用，加強數(shù)據(jù)的收集、治理、分析和應(yīng)用，實現(xiàn)用戶端與供給端全要素、全場景、全生命周期的數(shù)據(jù)智能，塑造數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動的競爭力，才能在新時代的浪潮中屹立不倒，生生不息。
01
酒店行業(yè)獨有的數(shù)據(jù)特性
首先，酒店業(yè)更加重視終端客戶，所以比傳統(tǒng)ToB企業(yè)更加注重企業(yè)數(shù)字化運營。其次，用戶是酒店的核心，酒店有著龐大而復(fù)雜的會員體系，因此數(shù)據(jù)畫像的構(gòu)建和應(yīng)用對于酒店來說至關(guān)重要。同時，酒店有著眾多的對外渠道，如OTA、電商、支付系統(tǒng)等等，數(shù)據(jù)來源廣泛多樣，且數(shù)據(jù)生成速度快、變化頻繁，更加依賴高時效性的處理和分析。
不少企業(yè)已經(jīng)將數(shù)據(jù)上升到了戰(zhàn)略層面，而酒店行業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，則面臨更加嚴峻的挑戰(zhàn)：
一，緊密相連的業(yè)務(wù)vs獨立建設(shè)的系統(tǒng)
圍繞用戶選擇和入住酒店的整個過過程，可將酒店業(yè)分為住前、住中和住后環(huán)節(jié)，不同環(huán)節(jié)均有不同的數(shù)據(jù)來源。
住前數(shù)據(jù)即用戶入住前的選擇行為數(shù)據(jù)，例如在百度等搜索引擎上的搜索行為，在OTA上的搜索、瀏覽、預(yù)訂行為等，這些數(shù)據(jù)反映整個市場需求和用戶偏好；
住中數(shù)據(jù)即酒店在用戶入住過程中形成的數(shù)據(jù)，例如酒店P(guān)MS系統(tǒng)中的經(jīng)營數(shù)據(jù)、來自于TMC、OTA的訂單數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)反映酒店的當前及歷史經(jīng)營狀況；
住后數(shù)據(jù)即用戶住后的反饋數(shù)據(jù)，例如用戶點評、調(diào)查問卷等，反映酒店的產(chǎn)品及服務(wù)的價值。
然而，這些數(shù)據(jù)多數(shù)仍處于割裂狀態(tài)，分散在各個應(yīng)用系統(tǒng)以及渠道，無法及時共享，難以做到用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。
二，數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度vs業(yè)務(wù)創(chuàng)新及管理變革
盡管越來越多的酒店開始嘗試利用數(shù)據(jù)進行決策，引入了數(shù)據(jù)分析、管理的平臺工具，但大多數(shù)酒店對數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍然停留在展現(xiàn)級，主要依賴數(shù)據(jù)展現(xiàn)，如看板和報表，而并未進行深入的數(shù)據(jù)分析和挖掘，數(shù)據(jù)價值未被充分釋放。
盡管酒店可以通過各種渠道收集到大量客戶數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)往往僅被用于制作扁平的統(tǒng)計報表，如入住率、客房利用率、酒店營收等。
報表雖然可以幫助酒店了解一些基本的運營情況，但無法提供深入的洞察，如入住率下降歸因分析、提升盈利的行為建議、客戶的消費習慣、喜好等。
不足以支撐酒店經(jīng)營影響因素洞察，無法在管理上提供精細化的決策支持，也限制了酒店產(chǎn)品和服務(wù)的優(yōu)化與創(chuàng)新。
三，數(shù)據(jù)質(zhì)量vs精細化運營需求
由于數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)分別維護，口徑不統(tǒng)一，邏輯不一致，加之數(shù)據(jù)來源多樣，傳輸過程中可能出現(xiàn)丟失，或者數(shù)據(jù)源本身存在問題，以及缺乏有效的采集、處理、清洗和治理手段，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的準確性、完整性、一致性、時效性以及可用性難以保障，酒店可能無法準確了解客戶需求、市場趨勢和競爭對手的動態(tài)，從而無法及時做出有效的決策。
導(dǎo)致產(chǎn)品和服務(wù)與市場需求脫節(jié)，和原有細分市場客源的匹配度差距逐漸拉大，最終影響酒店的競爭力和盈利能力。
引入先進的方法和工具提升數(shù)據(jù)價值，建立數(shù)據(jù)渠道的決策制，才能充分利用數(shù)據(jù)來支撐精細化運營，改善酒店收益、實現(xiàn)精準營銷、提升核心競爭力。
02
用友“2種形態(tài)+5級寶塔”數(shù)據(jù)服務(wù)模型
驅(qū)動業(yè)務(wù)持續(xù)創(chuàng)新
用友作為全球領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)智化軟件與服務(wù)提供商，在服務(wù)企業(yè)35年間，始終關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)價值，助力構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，讓數(shù)據(jù)成為一切經(jīng)營活動的“眼睛”和“大腦”。
用友定義數(shù)據(jù)驅(qū)動為2種形態(tài)+5級寶塔，其中，兩種形態(tài)分別是dSaaS數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)和DaaS數(shù)據(jù)即服務(wù)。
它們的核心都是將數(shù)據(jù)用于解決實際問題，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程或支持決策。
DaaS主要提供數(shù)據(jù)本身，可以是原始數(shù)據(jù)或已經(jīng)加工后的指標和標簽，企業(yè)得到數(shù)據(jù)后可根據(jù)自身的需求進行后續(xù)的分析挖掘和應(yīng)用。
除了數(shù)據(jù)，dSaaS還提供了數(shù)據(jù)分析、可視化、決策支持等應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)+解決方案+工具+模型+分析，幫助酒店最大程度挖掘數(shù)據(jù)價值，探索應(yīng)用場景，成為數(shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動的科技型服務(wù)企業(yè)。
五級寶塔模型即為企業(yè)提供五級全面數(shù)據(jù)服務(wù)：
第一層是展現(xiàn)服務(wù)，比如各種報表報告；第二層是分析服務(wù)，比如經(jīng)營分析、成本分析等；第三層是控制服務(wù)，比如風險預(yù)警；第四層是決策服務(wù)，比如智能定價；第五層是創(chuàng)新服務(wù)，比如基于消費數(shù)據(jù)反饋對產(chǎn)品進行優(yōu)化和創(chuàng)新。
以YonGPT企業(yè)大模型為支撐，通過用友iuap數(shù)據(jù)中臺對酒店企業(yè)的人、財、經(jīng)營、營銷、資產(chǎn)、供應(yīng)鏈等多元業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行匯聚和治理，并圍繞核心業(yè)務(wù)線的經(jīng)營、管理、會員、運營等重要指標構(gòu)建分析體系，利用智能中臺的模型算法庫訓練、構(gòu)建的酒店行業(yè)模型因子，為酒店企業(yè)提供5層全面數(shù)據(jù)服務(wù)，深入洞察企業(yè)運營、識別潛在的業(yè)務(wù)風險和機會，并提供智能化的解決方案，從而提高經(jīng)營決策水平和業(yè)務(wù)運營效率。
展現(xiàn)層：數(shù)據(jù)服務(wù)主要關(guān)注數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。包括生成財務(wù)報表、門店業(yè)績快報、客房收入報表、會員儀表板等。用友提供的數(shù)據(jù)分析工具能夠從酒店企業(yè)多源異構(gòu)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，并將其可視化為圖表、圖形和表格，便用戶能夠直觀地了解酒店經(jīng)營管理的基本情況。
分析層：數(shù)據(jù)服務(wù)深入挖掘數(shù)據(jù)，進行更加深入的數(shù)據(jù)分析。
通過數(shù)據(jù)分析工具，酒店企業(yè)用戶可以進行更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，例如經(jīng)營分析、客源結(jié)構(gòu)分析、訂單渠道分析或趨勢分析等，以獲取更深層次的洞察和理解。用戶可以逐步探索數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式和關(guān)聯(lián)。
控制層：數(shù)據(jù)服務(wù)開始關(guān)注業(yè)務(wù)的運營和控制。包括預(yù)算控制、庫存預(yù)警、會員留存監(jiān)測、供應(yīng)商行為監(jiān)測等。
數(shù)據(jù)分析工具可以與實時數(shù)據(jù)集成，通過設(shè)置閾值和規(guī)則，自動檢測異常情況并提供告警，幫助企業(yè)及時采取措施，規(guī)避風險。
決策層：數(shù)據(jù)服務(wù)用于輔助酒店高級管理層做出戰(zhàn)略性決策。包括使用數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型來支持決策制定，例如智能定價、精準獲客、智能推薦、市場趨勢預(yù)測等。通過數(shù)、智工具，整合歷史數(shù)據(jù)和市場情報，為酒店決策者提供可靠的決策依據(jù)。
創(chuàng)新層：數(shù)據(jù)服務(wù)不僅僅關(guān)注數(shù)據(jù)的應(yīng)用，還注重在業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新。包括產(chǎn)品優(yōu)化、服務(wù)開發(fā)、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、運營模式優(yōu)化、經(jīng)營主題創(chuàng)新等，通過深入分析和洞察，酒店可以基于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新的市場機會，創(chuàng)造新的價值，打造差異化優(yōu)勢，在激烈的競爭中脫穎而出。
02
更懂企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺
為酒店行業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)底座
用友所提供的數(shù)據(jù)服務(wù)，扎根于用友iuap數(shù)據(jù)中臺的核心能力。用友構(gòu)建的數(shù)據(jù)中臺不是簡單的一套軟件系統(tǒng)或者標準化產(chǎn)品,更多的是一種強調(diào)資源整合、集中配置、能力沉淀、場景應(yīng)用的運作機制。
用友iuap數(shù)據(jù)中臺以全域數(shù)據(jù)應(yīng)用為目標，以各種數(shù)據(jù)管理理論為依據(jù)，以云原生、微服務(wù)、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)據(jù)加工處理技術(shù)為基礎(chǔ)，提供酒店企業(yè)全域數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、計算加工、資產(chǎn)的構(gòu)建和共享、數(shù)據(jù)分析挖掘等能力，支撐酒店企業(yè)在指標管理、分析展現(xiàn)、決策支持、知識發(fā)現(xiàn)、人工智能等數(shù)據(jù)驅(qū)動的各種場景應(yīng)用，幫助酒店企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，同時能夠輕松駕馭新技術(shù)，實現(xiàn)解耦開放、自主可控、柔性擴展、架構(gòu)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)底座。
對于酒店行業(yè)來說，各個酒店企業(yè)的數(shù)智化成熟度參差不齊，很多傳統(tǒng)酒店企業(yè)并沒有那么多的數(shù)據(jù)，所以對數(shù)據(jù)中臺的使用只停留在展現(xiàn)層，只需要報表和分析；但是中大型酒店就需要更多的數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行深入的分析，來支撐企業(yè)的管理決策；而行業(yè)領(lǐng)軍級的酒店則需要在數(shù)據(jù)服務(wù)層有深入的應(yīng)用，比如數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)智能，用于賦能企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理決策，使其一直處于行業(yè)領(lǐng)頭羊的位置。
基于此，用友將數(shù)據(jù)中臺打造成為產(chǎn)品的組合，它所形成的能力從低到高，可以為各種成熟度的企業(yè)提供服務(wù)。這也是用友iuap數(shù)據(jù)中臺的一個先進之處：并不預(yù)設(shè)企業(yè)的形態(tài)，會根據(jù)其需求的特征，來提供與之匹配的數(shù)據(jù)服務(wù)方案。
03
基于統(tǒng)一模型的數(shù)據(jù)分析
快速構(gòu)建企業(yè)專屬數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)
隨著用友iuap平臺技術(shù)與數(shù)據(jù)能力的升級與創(chuàng)新，用友建設(shè)全面數(shù)據(jù)服務(wù)能力的戰(zhàn)略主張也逐漸呈現(xiàn)出來，而這恰是用友更為強調(diào)數(shù)據(jù)中臺能力的使然。
很多酒店企業(yè)在信息化過程中積累了大量數(shù)據(jù)，引入了先進的工具，然而在數(shù)據(jù)應(yīng)用上仍然面臨困境。比如不同數(shù)據(jù)分別可以發(fā)揮什么作用、如何建立不同業(yè)務(wù)指標、如何將指標生成模型、如何將指標結(jié)果更好的呈現(xiàn)給酒店管理者，并為管理者提供決策依據(jù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展？酒店想要建立全面的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，亟需建立自己的指標體系，完成從展現(xiàn)、分析、控制、決策和創(chuàng)新的進程，通過智能化運營，助力智能化決策。
基于用友BIP領(lǐng)先的平臺技術(shù)與應(yīng)用架構(gòu)、豐富的領(lǐng)域與行業(yè)領(lǐng)先實踐，推出用友BIP智能分析資產(chǎn)包。用友BIP智能分析資產(chǎn)包作為用友數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)（dSaaS）“統(tǒng)一模型中心”，以敏捷BI為數(shù)智底座，數(shù)據(jù)分析為核心服務(wù)，為酒店企業(yè)提供基礎(chǔ)模型、分析模型、行業(yè)模型及可視化模型資產(chǎn)包，持續(xù)建設(shè)并運營企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)模型和指標模型，讓酒店企業(yè)快速擁有智能分析領(lǐng)先實踐，助力智能化決策，實現(xiàn)智能化運營。
用友對千行百業(yè)的數(shù)智化管理經(jīng)驗進行提煉和總結(jié)，通過大量預(yù)配置形成基礎(chǔ)模型、分析模型、行業(yè)模型、可視化模型四層架構(gòu)，將這些管理經(jīng)驗實現(xiàn)資產(chǎn)化，以更便捷的模式提供給更多酒店企業(yè)，為酒店企業(yè)構(gòu)建全面的應(yīng)用服務(wù)與全態(tài)的指標體系。
智能分析資產(chǎn)包無需復(fù)雜配置，幫助企業(yè)通過菜單式選擇、快速配置、快速應(yīng)用，并持續(xù)與酒店行業(yè)客戶共建，按照行業(yè)關(guān)注指標進行個性化配置，迭代更多更豐富的行業(yè)分析模型，讓酒店企業(yè)能夠快速獲業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)先實踐，破解數(shù)據(jù)應(yīng)用難題，充分讓數(shù)據(jù)實時為企業(yè)創(chuàng)造價值，讓數(shù)據(jù)智能變得更加普惠。
04
用友BIP全面數(shù)據(jù)服務(wù)能力
驅(qū)動酒店企業(yè)商業(yè)創(chuàng)新
統(tǒng)一酒店企業(yè)數(shù)據(jù)平臺，打通各域數(shù)據(jù)，實現(xiàn)會員、營銷、財務(wù)、供應(yīng)鏈、OTA等核心數(shù)據(jù)的融合、匯聚及存儲。
沉淀酒店數(shù)據(jù)資產(chǎn)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準及統(tǒng)計口徑，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全環(huán)節(jié)統(tǒng)一語言，支撐酒店企業(yè)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換，分析結(jié)果共享，激活酒店數(shù)據(jù)要素潛能。
從經(jīng)營、會員、營銷、運營等業(yè)務(wù)視角構(gòu)建酒店企業(yè)價值管控指標體系，全面反映企業(yè)經(jīng)營管理情況，為企業(yè)決策者提供科學有效的數(shù)據(jù)支撐，包括：運營成本管控、精準營銷、投資回報評估等。
賦能酒店企業(yè)敏捷自助的數(shù)據(jù)分析能力，提供豐富的圖表組件和統(tǒng)計函數(shù)，降低數(shù)據(jù)分析技術(shù)門檻，業(yè)務(wù)人員通過拖拽在較短時間內(nèi)構(gòu)建精細的經(jīng)營管理分析看板，及時了解經(jīng)營情況，規(guī)避風險，提高管理決策效率。
依托成熟的行業(yè)及領(lǐng)域模型，為酒店企業(yè)提供開箱即用的數(shù)據(jù)分析主題包，快速構(gòu)建酒店企業(yè)多維度、穿透式的指標看板，釋放數(shù)據(jù)價值，讓數(shù)據(jù)智能變得更加普惠。
酒店經(jīng)營管理報告自動生成。自動生成圖文并茂的呈現(xiàn)數(shù)字報告，可以無縫集成office的圖表和表格組件，基于語義模型完成自動內(nèi)容的生成和取數(shù)，周期性洞察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提升決策效率。
用友以全面綜合的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，幫助酒店企業(yè)構(gòu)建全新的數(shù)據(jù)架構(gòu)，借助平臺化的形式、數(shù)據(jù)化的運營、高階的分析、算法和模型提供酒店企業(yè)數(shù)據(jù)智能服務(wù)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式打造酒店商業(yè)洞察力，以此驅(qū)動企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)價值變現(xiàn)，鋪平數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路。
文章來源：用友BIP
文章原文：https://mp.weixin.qq.com/s/ueYk4x-JKa2FbpeMCQggEg
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